课程大纲 · Agent 构建之道（20 课时

使用方法：按序点击开课，每课时 45 分钟；测验即时反馈，出口检验通过才勾选完成 （把检验答案回对话讲给老师听）。概念预备课（0001–0004）保留为前置，可随时回看。

前置课第一部分 · LLM 基础 7 课 · L1–L7 · 讲透大脑本身

原理 → 计量约束 → 参数 → 协议 → 边界 → 写法 → 程序接口

L1LLM：大脑长什么样 — 下一 token 预测/无状态/只会生成文本 L2Token、窗口与成本 — tokenizer 手感/窗口三段分配/长对话复利账单 L3采样与参数 — temperature/top-p/max_tokens；agent 默认低温度 L4消息协议与角色 — 四种角色语义/聊天模板本质/位置效应 L5能力与边界 — 知识截止/幻觉机理/ICL/CoT/推理模型 L6提示词工程 — 五条写法/迭代纪律；第一部分收官课 L7Function Calling 协议 — 完整往返逐字段走读；通往 agent 的桥

前置课第二部分 · Agent 基础 17 课 · A1–A17 · 讲透怎么用大脑干活

是什么 → 能力 → 循环 → 工具设计 → 上下文 → 记忆 → 结构化 → 检索 → 多体 → 模式｜评测 → 安全 → 韧性 → 规划 → 交互 → 浏览器 → harness

A1Agent 是什么 — 公式 + 三邻居 + 20 行最小 agent A2Tool / MCP / Skill — 三代封装与 token 危机 A3循环 — agentic loop 本质与三条铁律 A4工具设计 🆕 — 粒度/参数/返回值/幂等/错误消息五面 A5上下文工程 — token 账单/稳定前缀/渐进披露/蒸馏 A6记忆 — 四形态/沉淀判据/作用域陷阱 A7结构化输出 — 五级可靠性阶梯 + 校验重试代码 A8RAG 与检索 — 向量召回 vs agent 自己读；chunking A9多智能体 — 隔离收益/协调代价/成本账单 A10常见设计模式 — 六模式 + Easel 对应物；模式收束 A11评测与可观测 — 组件/轨迹/结果三层 + judge 校准 A12Agent 安全基础 — 注入剧本 + 五级防御阶梯；安全关 A13错误处理与韧性 — 失败四层/重试红线/回退熔断/fail-closed A14规划与长任务 — manifest 落盘/断点续跑/里程碑粒度 A15人机交互与信任 — 反馈梯度/先查再问/少而重的确认/信任校准 A16浏览器自动化 agent — 登录态资产/选择器治理/对账验证；M5 概念版 A17Harness 选型与自建 — 三路判据 + Easel 案例教训；前置课毕业桥

M1 · 项目本体 ★ · 入门 + 2 课时

锚定：仓库根 + easel/（CLI 包）

入门六件套构造蓝图 — 前置课 → Easel 的桥；读仓库六问 L01给仓库画地图 — 五层工作流 ↔ 目录映射；出口：手画数据流图 L02第一条消息的旅程 — easel skill 只是拼消息；出口：五步调用链

M2 · 大脑层：提示词栈 ★★ · 3 课时

锚定：openclaw/workspace/ + easel/persona.py

L03AGENTS.md 精读 — 六条规则 × 六类事故；出口：复述 + 反例 L04SOUL 与四层栈 — 刻意不写的设计；出口：三处下放去向 L05画像注入机制 — 内联 vs 全局文件竞态；作业：写自己的 AGENTS/SOUL

M3 · 能力层：技能系统 ★★ · 3 课时

锚定：skills/openclaw/ + skills/shared/

L06SKILL-SPEC 三层加载 — token 经济学；出口：算一轮对话的构成 L07薄壳与厚脚本 — 碰环境归脚本；出口：给新能力划边界 L08技能同步与调用链 — issue #19 与五级退化；作业：写一个技能

M4 · 驱动层：Web 工作台 ★★★ · 3 课时

锚定：web/app.py（4062 行）

L09后端鸟瞰 — 9 组端点地图 + 双锁；出口：画端点分组 L10对话流式链路 — supervisor/forward 分离 + runId 闩锁；出口：画流式图 L11会话工程 — uuid5 钉 transcript + session_heal；出口：设计断线恢复

M5 · 执行层：发布与安全 ★★★ · 4 课时

锚定：skills/shared/scripts/（发布引擎与闸门）

L12发布引擎与登录状态机 — 文件即协议；出口：抖音登录时序图 L13xhs_publish 精读 — 消灭假成功三段式；出口：三段各防什么 L14fail-closed 与对账 — exit 7 + 四档结论；出口：给转账设计证据链 L15拟人化与风控 — 克制的反检测；出口：评论回复的安全分级

M6 · 内核层：OpenClaw loop ★★★★ · 3 课时

锚定：openclaw-src/packages/agent-core/（TypeScript）

L16loop 骨架精读 — 带任务单读 214-436；出口：手写伪代码 L17工具执行与流式 — tool call 六站旅程 + 流中提前执行；出口：失败调用数据流 L18compaction 与持久化 — 只追加不重写；出口：三分钟讲时序

M7 · 输出：毕业设计 ★★★★★ · 2 课时

锚定：从零新建（你自己的项目）

L19六件套蓝图 — 六张决策卡；出口：设计文档评审 L20实现与复盘 — 250 行最小 agent + rubric 自评；另含约 1.5 天课外实现；毕业提交

附录 · 选读 2 篇

选读部署形态判定法 — 端侧 vs 云端 5 组件拆解，与 M6 搭配选读源码精读路线图 — 五站法 + 读法三原则，进 M6 前值得一读

前置课 第一部分 · LLM 基础 7 课 · L1–L7 · 讲透大脑本身

前置课 第二部分 · Agent 基础 17 课 · A1–A17 · 讲透怎么用大脑干活