45 min · 前置课的 23 个概念在这里合成一张图，然后拿去解剖 Easel
🎒 预备知识：完成前置课全部 24 课（入口：第 0 课）
前置课你学了一堆零件：loop（A3）、技能（A2）、记忆（A6）、闸门（A12/A13）…… 但零件清单 ≠ 整机图纸。看一个真实 agent 仓库（几万行代码、几十个目录）时， 新手的问题是没有坐标系：每个文件都认识，拼起来不知道是什么。 六件套就是坐标系：任何 agent 无论多复杂，都由这六个构造块组成， 每个文件、每个目录最终都能挂到某一件上。挂不上的，要么是废话要么是宝藏—— 两种都值得你停下来看一眼。
| # | 构造块 | 一句话职责 | 前置课里学过的零件 | Easel 的实现 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Harness（运行时） | 模型外的运行时容器 | loop/三条铁律（A3）、并发隔离（A9）、harness 选型（A17） | 借 OpenClaw gateway（loopback:18789） |
| 2 | 提示词栈 | 每一轮让模型看到什么 | 上下文工程四原则（A5）、消息协议（L4）、注意力衰减 | SOUL→AGENTS→CONTEXT→SKILL 四层 + 画像内联（L05 详讲） |
| 3 | 能力系统 | 能力怎么声明/路由/加载 | Tool/MCP/Skill 三代（A2）、渐进披露（A5） | 114 个技能目录，frontmatter 路由 |
| 4 | LLM-脚本分工 | 决策归模型，确定性 IO 归代码 | 幻觉与软失败（L5/A13）、精确计数代码化（L2） | "prompt 薄壳 + 确定性厚脚本"：48 个共享脚本 |
| 5 | 记忆与状态 | 会话持久化 + 长期记忆作用域 | 四种记忆形态（A6）、compaction（L2/L18 预告） | 会话 jsonl 钉死；画像分域记忆；全局留空 |
| 6 | 安全边界 | 闸门、确认、对账、留痕 | 防御阶梯（A12）、fail-closed（A13）、证据链（A16） | content_guard + dry-run + readback 对账 |
你在 Easel 说"帮我写条小红书笔记"
→ [① Harness] gateway 收到，拼 system prompt，调 LLM （A3 的循环启动）
system = [②] SOUL 人格 + AGENTS 规则 + CONTEXT 路径 （A5 的稳定前缀）
→ [③] LLM 按 frontmatter 路由到技能 xhs-note-creator， （A2 的路由）
读该技能 SKILL.md（此刻才进上下文） （A5 的渐进披露）
→ [④] SKILL.md 让 LLM 写文案；字数校验、图片规格全调脚本 （L5 的"模型数不清字数"）
→ 产物写 outputs/<主题>/，[⑤] 本轮只绑当前画像的 memory.md （A6 的作用域）
→ [⑥] 发布前 content_guard 扫描，默认 dry-run 等确认 （A12 阶梯 3/4 级）六件套不是理论分类——是这条链上真实存在的六个站点。你已经在概念上走过一遍， 接下来整个正课就是在真实代码里再走一遍。
拿到任何 agent 项目按序六问，30 分钟定位构造：
① 循环在哪？找 harness 入口，看它监听什么、调哪个模型 API。
② 系统提示词由什么组成？找 SOUL/AGENTS 类文件，数常驻 token。
③ 能力怎么声明与路由？函数工具、MCP、还是技能目录？路由发生在模型侧还是代码侧？
④ 哪些事固化在脚本、哪些留给模型？可靠性的分水岭。
⑤ 状态和记忆存哪、作用域多大？全局记忆是红旗。
⑥ 边界在哪？有没有闸门、确认、对账——没有边界的 agent 不可交付。
| 决策点 | Easel 的选择 | 默认理由 |
|---|---|---|
| 自研 harness vs 复用 | 复用 OpenClaw | A17 的四问：差异化在 loop 之上 |
| 工具 vs 技能目录 | 技能目录 | A2 的 token 算术：索引常驻正文按需 |
| 常驻提示词策略 | 极简单真相源，能力全下沉 | A5 的账单 + L4 的位置效应 |
| 记忆作用域 | 按画像分域，禁全局 | A6 的串味推演 |
| 副作用策略 | 默认 dry-run + 闸门 + 对账 | A12 阶梯 + A13 红线 |
合上本页，手画六件套 + 每件一个 Easel 实现 + 一条消息走完六站的完整流水线图。 画完讲给我听——通过即正式进入 L01 给仓库画地图。